わたしたちが2006年に開発し、今も開発を継続している「ANSWER ENGINE」は、質問内容の理解はもちろん、回答をどのようなアウトプットで提供すれば納得するかを徹底的に研究し、アルゴリズム・データベース化などをおこなった独自のエンジンです。

　ANSWER ENGENEは、音声などの自然文の解釈はもちろん、キーワード検索のようなスペース区切りの単語から探しているものの理解、さらに方言なども理解する、汎用性の高さも特徴の一つです。

　RAGに独自の「OUTPUT OPTIMIZED 回答出力最適化」技術を組み合わせ、ORAG（Output-optimized Retrieval-Augmented Generation、回答出力最適化+検索拡張生成）を、わたしたちは新たに開発しました。

　例えば次の例は2006年の段階での出力概念となりますが、質問内容が「アーティスト」「企業」「スポット」などにより、回答情報自体が異なっている事がわかっていただけると思います。

　この回答情報の中から更に質問内容に応じて回答表現も含め、最適化させています。

　わたしたちは経験から「人は答えそのものだけを求めるのではなく、その周辺情報も知識として得たい」という事を知っています。
　全知全能の神AIを作るのではなく、あくまで人をサポートし、人それぞれに適した回答ができる秘書AIであることの大切さを、わたしたちは理解しています。

わたしたちはiPhoneが発売される1年前に、Siriが登場する5年前に..

携帯電話でSiriと同じ事が実現できる技術を独自開発し..

「代わりに検索」をリリース

今から18年前のおはなしになります..

　下図は、当時の代わりに検索とGoogle検索の検索結果画面になります。「ドコモ関西 本社 電話番号」に対しての結果です。

　わかりにくいかもしれませんが、同じサイト内のページがグルーピングされているのにお気づきでしょうか？チラシーやインタレスタグで利用されているクラスター技術は、このときには完成されていたのです。

　下図も代わりに検索における携帯電話での検索結果画面です。求めている情報に対し、ダイレクトに情報が得られるように出力情報やインターフェイスが整理されているのです。

　代わりに検索のリリースから約18年、わたしたちは止まっていること無く、常に創造を続けておりました。

　これからスポットライトの新AI技術をベースとした、さまざまなサービスがリリースされていきますので、楽しみにしていてください。

　わたしたちがインターネットを知識のデータベース考えていることは、冒頭にてご説明していると思います。
　研究開発の途中で偶然に生成された副産物が、センスデータベースとアルゴリズムです。

　詳しい内容は企業秘密ということで。

　下図は、現在開発中のセンスの貸し借りが行え、他人のセンスをもとに情報が探せ、自己の知識が拡張できるサービスとなります。

　2025年内のサービスリリースを予定しております。

　スポットライト社内のものづくり集団「YAMATERAS」の新しい技術やサービスの創造にご期待ください。